Пока система образования пытается не утонуть в бумажной волоките, Яндекс совместно с ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МИФИ и МАИ решили, что пора внедрять стандарты. Они разработали модель компетенций для подготовки специалистов по физическому ИИ. Теперь вместо хаоса у нас есть документ, описывающий роли в командах и конкретные навыки — от ML до кинематики, сенсоров и робототехнических фреймворков.
Междисциплинарный подход — это, конечно, красиво, но теперь просто знать нейросети недостаточно. Как отмечает Дарья Козлова, директор Яндекс Образования, ИИ всё активнее выходит в физический мир, и рынок уже нуждается в специалистах нового типа. Видимо, пора признать, что старые методы обучения роботам в производстве и медицине больше не работают.
В рамках этого процесса запустили образовательную программу Yandex Physical AI Garage. Там студенты будут пытаться совместить фундаментальную базу университетов с реальной практикой, работая над задачами индустрии, вроде улучшения моделей навигации для автономного транспорта.
В общем, вузы-партнеры уже вовсю используют эту модель. По крайней мере, теперь у образовательной системы появилась хоть какая-то понятная рамка подготовки в этой области, где требования к будущим инженерам прозрачны и не зависят от внезапного вдохновения проверяющих.
Источник: Образование, которое мы заслужили
