Физический ИИ: когда алгоритмам наконец-то понадобилось тело

Физический ИИ: когда алгоритмам наконец-то понадобилось тело

Пока мы тут пытаемся не утонуть в бесконечных отчетах, Яндекс вместе с ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МИФИ и МАИ решили, что пора стандартизировать хаос. Разработана единая модель подготовки кадров для физического ИИ, и теперь любой вуз может использовать этот готовый шаблон. Раньше единого подхода к обучению таких специалистов не существовало, а теперь всё по полочкам.

Как утверждает директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова, ИИ всё активнее выходит в физический мир. Видимо, алгоритмам стало тесно в цифровой клетке, и им срочно потребовались люди, способные работать одновременно и с кодом, и с инженерными системами. Модель уже описывает распределение ролей в командах, чтобы каждый знал свое место в этом технологическом механизме.

Первым делом на эту модель натравили Yandex Physical AI Garage, и набор туда уже начался. Программа представляет собой классический коктейль из фундаментальных университетских курсов и практических модулей от экспертов компании. Посмотрим, как эта «оптимизация» обучения покажет себя на практике.


Источник: ОбОбраз