Пока педагогическая система пытается не утонуть в бесконечных проверках и отчетах о «цифровизации», частный сектор продолжает щедро вознаграждать тех, кто реально учит работать с кодом. В этом году премию Yandex ML Prize раздали восьми людям из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и Школы анализа данных. Конкурс, конечно, впечатляет: заявок подали 400 человек, что на треть больше, чем в прошлом году. Видимо, все осознали, что искусственный интеллект — это единственное, что может заменить человеческий ресурс в условиях нашей бюрократической реальности.
В категории «Руководители образовательных программ» решили отметить тех, кто умудряется масштабировать обучение без участия министерских комиссий. Елена Кантонистова из НИУ ВШЭ создала онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», которая всего за четыре года разрослась почти в 30 раз, охватывая весь цикл создания ML-решений. А Сергей Колюбин из ИТМО пошел еще дальше и переосмыслил классическую магистратуру по робототехнике, превратив её в программу по физическому ИИ. Пока одни пытаются внедрить стандарты, другие просто меняют суть предметов под требования времени.
Разряд «Преподаватели» тоже не остался без внимания. Дмитрий Баранчук из Школы анализа данных разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, причем его открытые материалы привлекают столько же внешних слушателей, сколько и штатных студентов. Доцент МФТИ Никита Волков за восемь лет раздул свой курс по продвинутому анализу данных до полноценной двухгодичной программы, где фундаментальная математика встречается с практикой машинного обучения. Еще один лауреат, старший преподаватель НИУ ВШЭ Кирилл Хрыльченко, получил признание за курс по современным рекомендательным системам, где студенты вместо скучного заучивания разбирают научные статьи и проверяют собственные гипотезы. Наверное, это единственный способ заставить их не смотреть в окно во время лекции.
Для тех, кто только начинает строить карьеру, выделили категорию «Начинающие преподаватели». Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ создала курс по дизайну больших языковых моделей, материалы которого бесплатно изучили более 3000 человек вне стен вуза — видимо, знания там нужнее, чем дипломы. Константин Пчелин из МГУ отметился сразу тремя курсами по ИИ и книгой по обучению с подкреплением. А Таисия Ускова из НГУ вообще устроила студентам настоящий вызов: на её курсе по анализу данных почти нет лекций, зато есть самостоятельное решение задач и совместный разбор подходов. Видимо, формат «сделай сам» работает лучше, чем попытки методистов прописать каждый шаг учебного процесса.
Все победители получили денежные призы и гранты на облачные технологии для исследований, что звучит куда приятнее, чем очередная надбавка за классное руководство. Отдельно создали категорию «Зал славы» для тех, кто уже успел стать легендой. Там отметили Антона Конушина, научного руководителя Центра ИИ МГУ, который больше 25 лет занимается компьютерным зрением и стоял у истоков его преподавания в стране. Также наградили Ивана Оселедеца, декана ФИИ МГУ, чьи математические методы оптимизации нейросетей признаны международным сообществом. Пока мы боремся с бумажными журналами, эти люди строят научные школы, которые действительно работают на мировом уровне.
Источник: Наука и университеты
