Пока система занята внедрением цифровизации ради галочки, эксперт AI VK и преподаватель Школы информатики, физики и технологий Артем Васильев пытается донести до нас простую истину. Для карьеры в ИИ недостаточно просто уметь нажимать на кнопки; нужны три фундаментальных навыка: знание теории вероятностей и линейной алгебры, инженерная зрелость в работе с данными и инфраструктурой, а также развитое критическое мышление.
В эпоху, когда большие языковые модели заменяют написание кода, ценность специалиста смещается в сторону оценки того, что именно нагенерировала нейросеть, и проверки надежности решения. Видимо, умение распознать галлюцинации алгоритма станет таким же базовым навыком, как умение заполнять журнал, только без надежды на автоматизацию.
Формировать эти компетенции пытаются в рамках программ, где академическая база встречается с реальными технологиями. Одним из таких примеров выступает Школа информатики, физики и технологий (ШИФТ) — совместный проект Питерской Вышки и VK.
Если вы еще не окончательно разочаровались в образовании, 26 апреля в 12:00 там пройдет День открытых дверей. Мероприятие развернут в Канатном цехе в Питере, но можно прильнуть к экрану и онлайн, если успеете вовремя зарегистрироваться.
Источник: ОбОбраз
