В академической среде снова заговорили о том, как нам всем срочно и максимально эффективно «внедрять инструменты искусственного интеллекта». Звучит бодро, масштабно и, как обычно, совершенно абстрактно. Все понимают, что внедрять надо, ведь студенты уже вовсю используют эти алгоритмы, чтобы не тратить время на реальное мышление. Но вот вопрос — как это сделать так, чтобы процесс обучения не превратился в имитацию деятельности? Общего рецепта, разумеется, нет, ведь каждая дисциплина требует своего подхода к этой цифровой катастрофе. Но если вы хотите увидеть, как выглядит борьба с «ИИ-вызовом» на передовой, взгляните на то, что происходит на кафедре, где профессор Ольга Игоревна Виноградова ведет курс лекций «Коллоидные системы».
Там всё было по классике: лекции, семинары под руководством Е.Ф. Силкиной, домашние задания, контрольные работы. Традиционная схема, проверенная десятилетиями, которая внезапно дала трещину. Выяснилось, что все задачи, которые раньше требовали от студентов потных лбов и ночей над учебниками, теперь с легкостью щелкаются нейросетями. В такие моменты у многих «горячих голов» возникает соблазн применить самое простое и деструктивное решение — просто отменить домашние задания и семинары. Логика железная: раз ИИ решает всё за них, зачем вообще мучить людей? Но вместо того чтобы сдаться на милость алгоритмов, Ольга Игоревна решила пойти по пути наименьшего сопротивления для здравого смысла и наибольшего стресса для тех, кто привык полагаться на подсказки из чат-бота.
Вместо того чтобы закрыть лавочку, она предложила радикальную перестройку процесса. Количество лекций решили сократить, оставив в них только самую суть — объяснение физического смысла понятий и законов. А вот аналитические вычисления, которые теперь так легко делегируются искусственному интеллекту, официально перенесли в категорию домашних работ. Казалось бы, ну и пусть пользуются, лишь бы результат был. Но дьявол, как всегда, кроется в деталях реализации. Число семинаров при этом не уменьшили, а наоборот — увеличили, превратив их в нечто совершенно иное, чем привычные скучные зачитывания решений.
Новый формат работы был объявлен студентам максимально прямолинейно: классических письменных контрольных больше не будет. Вместо них — полноценные научные дискуссии. Правила игры теперь такие: дома каждый обязан прорешать все задачи, и использовать ИИ здесь не просто можно, а даже приветствуется. Пусть нейросети помогают разбираться в сложных моментах, пока у студентов еще остались зачатки самостоятельности. Однако за это приходится платить жестким регламентом. Елена Феликсовна выкладывает список задач с четким таймингом: на простые доклады отводится 5 минут, на сложные — до 15 минут. И это только верхушка айсберга.
На самих семинарах начинается настоящая проверка на профпригодность. Е.Ф. Силкина вызывает студентов отвечать абсолютно случайно. Задача студента — выйти к доске и представить блиц-доклад. При этом механическое переписывание решения со своего айпада или тетрадки — под строжайшим запретом. Если ты просто принес красивую формулу, но не можешь объяснить физику процесса, выбор граничных условий или смысл финальной формулы — всё, пиши пропало. Оценка аннулируется мгновенно. ИИ может быть вашим ассистентом, но у доски стоять придется вам самим, без возможности спрятаться за программный код.
Чтобы превратить этот процесс в подобие живой жизни, а не в судилище, группу вовлекли в процесс оппонирования. Теперь остальные студенты не просто сидят и смотрят в телефоны, а внимательно следят за ответом. За хорошие критические вопросы, за обнаружение физических ошибок в чужих рассуждениях или за предложение более изящного и быстрого решения преподаватель будет начислять бонусные баллы. Получается такая цифровая эволюция: мы разрешаем использовать технологии, чтобы освободить время для того, что машина пока не умеет — для настоящей интеллектуальной дуэли.
Первые результаты этого эксперимента показывают, что студенты, как ни странно, оценили смену стиля. Семинары стали проходить живо, появилась хоть какая-то заинтересованность и активность. Конечно, этот метод нельзя просто взять и натянуть на любой курс — он слишком энергозатратный и специфический. Но для разделов теоретической физики и математики, где важно понимать суть, а не просто подставлять числа в формулу, такой формат выглядит куда более здравым, чем очередная попытка бороться с ветряными мельницами в виде запретов на использование нейросетей.
Источник: Наука и университеты
