Алгоритм вместо знаний: как превратить выпускника в биоробота для решения КИМов

Алгоритм вместо знаний: как превратить выпускника в биоробота для решения КИМов

На очередном потоке ЕГЭ наблюдаем классическую картину: участница пытается штурмовать 27-ю задачу по информатике, и тут начинается самое интересное. Суть задания — банальная обработка двух огромных текстовых файлов, где строк может быть по десяткам тысяч. Ребенок, действуя по заученному паттерну, импортирует эти массивы данных в электронную таблицу, строит диаграмму и пытается через среду программирования вывести результат. Но вот незадача: процессор таблиц внезапно решает, что с такими объемами работать не хочет. Excel просто падает, а LibreOffice Calc демонстративно выдает пустое поле вместо обещанной диаграммы.

Конечно, можно предположить, что в самом КИМе закралась ошибка в файлах, раз уж даже замена станции не спасла ситуацию. И хотя позже на закрывающихся рабочих местах других участников я видел подобные работающие диаграммы в несохраненных табличках, вопрос здесь совсем не в техническом сбое. Проблема гораздо глубже и страшнее, чем кривой файл или зависший софт. Нас пугает то, насколько глубоко алгоритмизирован и «натаскан» этот экзамен, превращая процесс получения знаний в конвейер по воспроизведению движений.

Я наблюдал за действиями этой девушки — случайного участника ЕГЭ — и это было похоже на работу хорошо смазанного станка. Она решала самую сложную задачу экзамена с пугающим автоматизмом. Буквально за несколько секунд она проделала все необходимые манипуляции: данные, программа, код… При этом в её глазах не было ни тени раздумья над сутью задачи. Она вообще не задумывалась над тем, что делает. Просто знала четкую последовательность шагов и механически производила нужные операции.

Кто-то из оптимистов наверняка назовет это профессионализмом, но давайте будем честны. Это не профессионализм, а результат жесткого натаскивания на решение типовых заданий. Да, в формулировках могут встретиться подвохи или отклонения, но это всё равно не имеет никакого отношения к реальному пониманию предмета. Это чистой воды прагматичная дрессировка. Мы имеем дело с ситуацией, когда человек идеально выполняет алгоритм, но абсолютно беспомощен перед лицом живой, нестандартной проблемы.

Девушка, с которой мне довелось познакомиться, явно не глупая, и высокий балл ей обеспечен — это было очевидно по скорости её движений. Но вот в чем главный вопрос всей нашей образовательной системы: что мы хотим получить на выходе из школы? Натренированных биороботов, которые умеют быстро жонглировать данными в Excel по инструкции, или людей, способных мыслить самостоятельно? Пока что ответы ведомственных методичек говорят сами за себя, и эти ответы крайне неутешительны.


Источник: БогданоV. О школе и не только