Двадцать лет назад человечество совершило великое открытие: заимствования в текстах теперь можно проверять автоматически. Казалось бы, прогресс, но список литературы благополучно выпал из поля зрения контролирующих органов. Все это время каждую запись приходилось сверять вручную — разумеется, если у проверяющего находилось на это лишнее время и желание бороться с бюрократическим хаосом. В итоге списки превратились в «серую зону», где каждый мог творить что угодно.
Специалисты РГБ еще в 2020 году, анализируя массив научных работ, описали этот заповедник фантазии: фиктивные источники, подмена первоисточника вторичным документом, чужие ошибки и бесконечные переписывания одной и той же опечатки из статьи в статью. Но когда в дело вступили нейросети, ситуация окончательно вышла из-под контроля. Эти цифровые «гении» научились сочинять несуществующие статьи, снабжая их вполне реальными фамилиями и корректно выглядящими DOI. На глаз такую подделку отличить невозможно, что делает традиционную проверку бесполезной тратой нервов.
Теперь коллеги из «Руконтекст» решили, что хватит это терпеть, и автоматизировали проверку ссылок. Система берет каждую запись и прогоняет её по восьми признакам: DOI, год, том, выпуск, страницы, название, журнал и авторы. По итогам этой процедуры ссылка получает один из трех статусов: подтверждена, требует подтверждения или недействительна. Красную пометку ставят только тогда, когда в фиктивности записи система уверена на сто процентов, а все спорные моменты всё равно отправляются человеку — ведь даже алгоритмам иногда нужно мнение того, кто еще помнит, как выглядит настоящая наука. Что касается сайтов и нормативных актов, где DOI нет, их проверяет отдельный поисковый механизм по открытым источникам. Заимствования ловили, пока их писали люди, но до списка литературы добрались только тогда, когда его начали генерировать нейросети.
Источник: Наука и университеты
