Пока мы тут боремся с бумажной волокитой, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил отчет о том, как ИИ проникает в российскую науку. Оказывается, всё крайне неоднородно: естественники и медики вовсю осваивают технологии, в то время как те, кто привык только ставить задачи, а не выполнять их, остаются в стороне. Причем молодежь в этом процессе явно активнее, чем старшее поколение.
Забавно, что большинство ученых начали использовать ИИ 1–3 года назад исключительно по собственному желанию, без всяких сверхурочных приказов. Мотивы просты: прагматика, любопытство и страх не отстать от трендов. Универсальные сервисы вроде GigaChat, AliceGPT (ранее YandexGPT), ChatGPT и DeepSeek уже вовсю помогают генерировать черновики отчетов, переводить тексты и кодить. Даже административные задачи, от которых нас пытаются «оптимизировать», теперь можно свалить на алгоритмы.
Главный плюс — экономия времени на «несутевых» задачах и надежда на рост качества текстов для зарубежных журналов. Но за этим оптимизмом скрываются вполне реальные угрозы: от потери критического мышления до лавины низкокачественных публикаций, которые только увеличат нагрузку на рецензентов. Ну и классика — риск усиления неравенства между богатыми и бедными институтами.
Развитию ИИ мешают не только технические барьеры или нехватка мощностей, но и наша любимая среда: дробное финансирование, избыточная отчетность и отсутствие диалога с бизнесом. Чтобы всё это не заглохло, респонденты предлагают государству вмешаться: заняться правом, образованием и, наконец, обеспечить долгосрочное финансирование и оплату подписок на сервисы.
Источник: Наука и университеты
