Восстановление фото 1/2: Увеличение с помощью нейросети Let’s Enhance

Почему важно оцифровать семейные архивы

Привет, ребятки! Сегодня у нас с вами по-настоящему полезный урок, технически даже два, потому что на финальной стадии мне пришлось разделить его на две части. Я почти уверен, что в каждой семье есть большое количество старых фотографий, которые пылятся на полках или лежат в шкафах, покрытые слоем пыли. Часть из них давно выцвела, другие помяты, возможно, имеют какие-то дефекты и прочее.

Очень жаль, что семейные фотоархивы часто находятся в таком плачевном состоянии, но мы с вами живем в 2K20, так что давно пора перевести всё в цифру. Кроме того, сейчас, когда я записываю это видео, 24 апреля, а значит, 9 мая, День Победы, не за горами. Многие из вас захотят поучаствовать в акции «Бессмертный полк», приуроченной к Дню Победы, и, конечно же, вам потребуются фотографии — фотографии из ваших семейных альбомов, ваших дедов, прадедов, может быть, отцов, если меня смотрит старшее поколение.

И сейчас я хочу вам немного помочь. Дело в том, что, работая над интерактивной картой к проекту «Письма Победы», где потребовалось большое количество изображений участников Великой Отечественной войны и сканов их писем (ролик, кстати говоря, в описании, не забудьте обязательно посмотреть, возможно, сделаете что-то подобное у себя в школе), я столкнулся с большим количеством фотографий в очень плохом состоянии.

Время никого не щадит, и фотографии не стали исключением. Множество снимков мятые, рваные, на многих царапины, большое количество пыли и прочих дефектов, что, конечно же, прямо скажем, портит общий вид. Я понимаю, что вы бы хотели, чтобы ваш боец «Бессмертного полка» выглядел пристойно. Поэтому сегодня давайте займемся такой важной вещью, как ретушь старых фотографий.

Подготовка к работе в Photoshop

Сейчас я приготовил фото, которое случайным образом взял из интернета. Я не знаю, кто этот человек. Насколько я могу судить по подписи в нижней правой части, она сделана на каком-то латинском языке, так что это какое-то зарубежное фото.

Вы видите, какого оно размера по сравнению с моим монитором: оно достаточно маленькое. Если открыть свойства, то мы увидим, что оно совсем маленькое — 347 на 480 пикселей, что сравнимо с половиной разрешения экрана вашего телефона. Поэтому понимаете, что фотография маленькая.

В первую очередь я предлагаю сделать вот что: откроем Photoshop. Я использую Photoshop 2020 года, но если у вас нет возможности приобрести этот замечательный программный продукт, вы можете использовать Photoshop любой версии, какой хотите. У них у всех есть пробные версии на 30 дней, вам этого будет достаточно для того, чтобы обработать несколько десятков, может быть, даже фотографий. Кроме того, некоторое время назад была выпущена хоть и старая, но функциональная версия Photoshop CS2, она совершенно бесплатная, теперь вы можете совершенно легально её скачать, ссылку приложу в описании.

Проверка качества при печати

Давайте сделаем вот что: создадим новый файл и выберем у него размер бумаги формата А4. Поместим на неё наше фото, чтобы посмотреть, какого оно действительно размера будет на печати. Вот такого размера.

Чтобы изменить масштаб на 100%, используйте горячую клавишу Ctrl+1. Вот такой размер фотографии. Чтобы уменьшить масштаб и уместить страницу по всему экрану, используйте горячую клавишу Ctrl+0. Давайте еще немного уменьшим масштаб через Ctrl минус и увеличим изображение до размеров страницы, чтобы посмотреть, как оно будет на печати выглядеть.

Зажимаем Ctrl+T, чтобы включить инструмент свободной трансформации, зажимаю клавишу Alt и тянем за угол, чтобы не нарушить пропорции. Если бы я растянул страницу вот до такого размера и включил бы масштаб 100%, она выглядела бы вот так. Добавьте сюда искажения и ухудшение качества, которое дает любой принтер, и вы поймёте, что, мягко говоря, качество не очень.

Использование нейросети Let's Enhance

Давайте попробуем с этим что-нибудь сделать. Сейчас я закрою это изображение, мы не будем работать с ним, мы сделаем иначе. Для этого откроем Chrome — я рекомендую использовать именно этот браузер — и зайдем на сайт под названием Let's Enhance, что дословно переводится как «Давайте улучшим».

После прохождения регистрации, на которую я не буду сейчас обращать внимание, вы попадаете на рабочий стол. Суть сервиса заключается в том, что с помощью нейросети вы можете улучшить своё изображение и увеличить его в несколько раз, при этом не теряя качества. А в некоторых случаях качество становится даже лучше. Сервис на английском языке, но я думаю, не будет проблем с тем, чтобы им воспользоваться, даже если вы на этом языке не говорите и не читаете.

Выбираем наше изображение с помощью клавиши Choose Images. Двойной клик — изображение загрузилось. Смотрите, сейчас мы видим предпросмотр фото: здесь расширение фото, его входные данные, а именно размер в пикселях и в мегапикселях; выходные данные — какого размера изображение будет после обработки, и статус изображения — сейчас оно готово к обработке.

Справа находится панель настроек, и мы можем внести все необходимые изменения. Верхний блок посвящён увеличению изображения: мы можем выключить увеличение, то есть оставить изображение того же размера, либо выбрать одну из готовых настроек, например, увеличить изображение в 2, 4, 8 или 16 раз, либо до определённого количества по ширине и высоте. Ширина и высота указываются в пикселях, конечно же. Давайте увеличим в 8 раз.

Чуть ниже мы можем выбрать, по какому алгоритму нейросеть будет действовать и что она будет пытаться делать. Проще всего оставить автоматический режим, когда нейросеть сама определит, что находится на фотографии, и внесёт необходимые изменения в свой алгоритм. В нашем случае это может не сработать, потому что нейросеть может не определить лицо на фотографии из-за того, что она повреждена. Поэтому мы можем убрать следующие настройки.

Выбор алгоритма и настройки нейросети

Давайте увеличим в 8 раз. Чуть ниже мы можем выбрать, по какому алгоритму нейросеть будет действовать и что она будет пытаться делать. Проще всего оставить автоматический режим, когда нейросеть сама определит, что находится на фотографии, и внесёт необходимые изменения в свой алгоритм. В нашем случае это может не сработать, потому что нейросеть может не определить лицо на фотографии из-за того, что фотография повреждена. Поэтому мы можем убрать следующие настройки.

Режим фото, кстати говоря, если навести курсор на маленькую букву «А» в кружочке, вы получите некоторое количество подсказок, которые объясняют, в чем разница между алгоритмами. Наиболее старым и отработанным, но малоэффективным алгоритмом является обработка по алгоритму «Фото». Есть алгоритм, специально рассчитанный на иллюстрации, то есть больше подходящий для рисунков, например, или мультяшных персонажей, схем, диаграмм и всякого такого.

Дальше идет современный алгоритм, который называется «Фото 2.0». Сейчас он проходит стадию бета-тестирования, поэтому возможно возникновение проблем или искажения изображения. Внимательно проверяйте после того, как воспользуетесь им, хотя чаще всего проблем с этим не бывает. И последний алгоритм — «Фото 2.0 Faces», специально рассчитанный на портреты. Как видите, faces — это лица. Тоже в стадии бета-тестирования. Тем не менее, для нашего фото, я думаю, это будет самое подходящее.

Улучшение качества и запуск обработки

И третий блок — это улучшение. Мы можем попросить искусственный интеллект, чтобы он улучшил нам качество фото в плане цветовой коррекции и тоновой корректировки. Давайте применим и то, и то. Вы можете выбрать силу, с которой алгоритм будет применён. Давайте оставим low, то есть маленькую. Также можно выбрать среднюю или очень большую, тогда вмешательство нейросети будет максимальным, но давайте делать этого не будем.

Итак, что мы сделали? Выбрали фотографию. Увидели, что у неё маленькое разрешение. Выбрали увеличение в 8 раз — такого размера должно хватить для печати на бумаге формата А4. Выбрали алгоритм. Согласно содержимому нашей фотографии, то есть это фотография, содержащая портрет, выбрали «Фото 2.0 Faces». А также, несмотря на то, что фотография у нас чёрно-белая, тем не менее, тоновую и цветовую коррекцию тоже применим.

После того как мы задали все необходимые настройки, нажимаем кнопку «Старт обработки». И теперь нужно немного подождать, пока нейросеть обработает всю нашу фотографию. Как видите, здесь в подсказке написано, что ваше фото будет готово через несколько минут. Прошло чуть меньше минуты, и наше фото уже готово. На предпросмотре мы видим небольшую подсказку, которая говорит нам, какого размера было фото и какого стало. И, конечно же, кнопочку «Скачать». Её и нажимаем.

Обратная связь и сравнение результатов

Кстати, если вы хотите помочь сервису улучшить свои алгоритмы, вы можете после того, как оцените качество фотографии, навести вот сюда и нажать кнопку «Как вам результат?» и ответить, понравилось ли вам: абсолютно «Да», «Было неплохо» или «Совсем не понравилось». Можно написать какой-нибудь комментарий, в том числе на русском языке, — это поможет разработчикам потом улучшать работу сервиса.

Вот наше скачанное фото. Соответственно, это старая версия фото вот такого размера, и новая версия фотографии вот такая вот. Она больше, она четче, особенно выделяются глаза, как вы можете заме заметить. Это результат работы нейросети, потому что алгоритм был посвящен лицам, портретам, поэтому его работа в том числе заключалась в том, чтобы улучшить качество отображения глаз.

Работа в Photoshop

Давайте снова откроем Photoshop, в который вставим наше фото, и посмотрим, какого оно размера. Теперь вот такого оно размера. Это как раз то, что нужно. Зажмём Alt и немножко увеличим, чтобы убедиться, что фото нам подходит. С этой фотографией мы и будем теперь работать.

Поэтому прежде всего давайте сохранимся. Горячая клавиша Ctrl+S. Выберите, пожалуйста, место, куда вы хотите сохранить, и имя файла, конечно же. В моём случае пусть будет Retouch. Сохраняться нужно обязательно и достаточно часто. Не забывайте об этом, пожалуйста, я постараюсь вам напоминать в нужных местах.

На этом первая часть урока закончена. Следующие мы будем работать уже непосредственно с Photoshop. Поэтому подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить. Задавайте вопросы в комментарии. Пока!